Capitive izmanto prognozējošos modeļus, kas pārbaudīti uz vēsturiskiem datiem, lai automatizētu sarežģītus ieguldījumu lēmumus. Tā rezultātā augsta līmeņa datu analīze kļūst pieejama ikvienam — bez tehniska vai finansiāla pamata.
Modelis vispirms iziet vēsturisko datu pārbaudes ciklu un tikai pēc tam nonāk reālajā vidē — stabilitāte ir pirms ātruma.
Šodien cenu plūsma, apjomi un makroekonomiskie rādītāji mainās sekundēs. Bieži vien tas, ko investors uztver kā tendenci, ir tikai svārstības — “troksnis” bez reāla signāla. Šo troksni ar roku uzminēt ikdienā praktiski nav iespējams.
Capitive deleģē šo uzdevumu algoritmam, kas nav pārņemts ar informācijas apjomu. Viņš to analizē par paredzamo analīzi un atbalsta katru ieteikumu riska pārvaldība uz iepriekš noteiktiem noteikumiem, lai lēmumi būtu balstīti uz datiem, nevis emocijām.
Visas trīs sastāvdaļas darbojas kopā: pirmkārt, stratēģijai ir pierādīts, ka tā ir pamatota pagātnē, pēc tam tā pāriet uz reāllaika uzraudzību un, visbeidzot, visi ieteikumi tiek pielāgoti jūsu riska līmenim.
Katra stratēģija, pirms tā tiek izmantota reālā kontā, tiek pārbaudīta, salīdzinot ar vēsturiskajiem datiem, bieži vien pamatojoties uz gadiem uzkrātajām cenām un notikumiem. Tas negarantē nākotni, bet parāda, kā modelis darbotos dažādos tirgus ciklos. Šī ir pirmā uzticamības pazīme, ko Capitive uztic katrai stratēģijai.
Pēc testēšanas modelis turpina nepārtraukti apstrādāt tirgus datus. Kad rodas nosacījums, kas atbilst apstiprinātajai stratēģijai, sistēma to nekavējoties atzīmē — lai jūs nepalaistu garām brīdi, ko nebūtu iespējams manuāli pārraudzīt dienas vai nakts laikā.
Ne visiem ir vienāda tolerance pret risku. Sistēma ņem vērā jūsu definēto diapazonu un attiecīgi maina pozīciju lielumu un sadalījumu — konservatīva stratēģija nepārsniegs piedāvāto diapazonu līdz pārmērīgai agresijai.
Capitive neprasa mums uzticēties bez reklāmas secinājumiem. Tālāk ir norādīts cikls, ko katrs ieteikums iziet, pirms tas tiek prezentēts klientam.
Strukturēta cenu, apjoma un tirgus rādītāju apkopošana vairāku gadu periodā.
Algoritms meklē atkārtotas statistiskās attiecības, kurām vēsturiski ir paredzama vērtība.
Atrastais modelis tiek pārbaudīts neatkarīgā, iepriekš "neredzētā" periodā, lai izslēgtu nejaušību.
Tikai apstiprināta stratēģija tiek pārnesta uz reālo vidi jūsu noteiktā riska ietvaros.
Par pilnīgumu: Uz testiem balstīta stratēģija samazina nenoteiktību, bet nenovērš to. Capitive sevi neuzrāda kā garantētas peļņas instrumentu — modeļa uzdevums ir pieņemt konsekventus, uz risku orientētus lēmumus, nevis solīt ātrus rezultātus.
Viens un tas pats modelis kalpo dažādiem mērķiem — no individuāliem ietaupījumiem līdz stratēģiskai biznesa plānošanai.
Jūs nosakāt sev pieņemamo riska līmeni, un sistēma piešķir kapitālu atbilstoši apstiprinātajām stratēģijām. Tam nav nepieciešama ikdienas iejaukšanās — analīzes un uzraudzības slogu pārņem algoritms.
Uzņēmumiem Capitive tiek izmantots kā papildu analītiskais slānis – lai izvērtētu tirgus tendences un riska scenārijus lēmumu pieņemšanas komandā, nevis padarot galīgo izvēli par strīdīgu, bet gan nostiprinot to.
Nē. Capitive algoritms paveic smagu datu apstrādi — jums nav nepieciešama kodēšana, modeļu veidošana vai tirgus tehniskā analīze. Pietiek tikai definēt mērķi un riska līmeni.
Katra stratēģija tiek vēsturiski pārbaudīta un individuāli pielāgota riskam pirms tās izmantošanas. Tas samazina nenoteiktību, bet tirgus risks nekad pilnībā neizzūd — Capitive to atklāti atzīmē.
Capitive neprasa mums apsolīt ātru un garantētu peļņu. Modeļa mērķis ir pieņemt konsekventus, uz testiem balstītus lēmumus ilgā laika periodā, nevis vienreizēju rezultātu.
Lai sāktu darbu, iepriekšēja finanšu pieredze nav nepieciešama — tikai riska līmeņa noteikšana un konta izveide.