Capitive utilizza modelli predittivi testati su dati storici per automatizzare decisioni di investimento complesse. Di conseguenza, l’analisi dei dati di alto livello sta diventando accessibile a chiunque, senza un background tecnico o finanziario.
Il modello passa prima attraverso un ciclo di test dei dati storici e solo successivamente entra nell’ambiente reale: la stabilità viene prima della velocità.
Oggi il flusso dei prezzi, dei volumi e degli indicatori macroeconomici cambia in pochi secondi. Spesso ciò che un investitore percepisce come un trend è una semplice fluttuazione, un “rumore” senza un segnale reale. È praticamente impossibile indovinare manualmente questo rumore, quotidianamente.
Capitive delega questo compito a un algoritmo che non si lascia sopraffare dal volume di informazioni. Lo analizza sull’analisi predittiva e supporta ogni raccomandazione gestione del rischio su regole predeterminate affinché le decisioni siano basate sui dati e non sulle emozioni.
Tutti e tre i componenti lavorano insieme: in primo luogo, la strategia si dimostra giustificata rispetto al passato, poi si passa al monitoraggio in tempo reale e, infine, tutte le raccomandazioni vengono adattate al livello di rischio.
Ogni strategia, prima di essere utilizzata in un conto reale, viene testata rispetto a dati storici, spesso basati su anni di prezzi ed eventi accumulati. Ciò non garantisce il futuro, ma mostra come si comporterebbe il modello in diversi cicli di mercato. Questo è il primo segnale di affidabilità che Capitive affida ad ogni strategia.
Dopo i test, il modello continua a elaborare continuamente i dati di mercato. Quando si verifica una condizione che corrisponde a una strategia convalidata, il sistema la rileva immediatamente, in modo da non perdere un momento che sarebbe impossibile monitorare manualmente durante il giorno o la notte.
Non tutti hanno la stessa tolleranza al rischio. Il sistema tiene conto dell'intervallo definito e modifica di conseguenza la dimensione e la distribuzione delle posizioni: una strategia conservativa non andrà oltre l'intervallo offerto fino a un'aggressività eccessiva.
Capitive non ci chiede di fidarci senza conclusioni pubblicitarie. Di seguito è riportato il ciclo attraverso il quale ogni raccomandazione passa prima di essere presentata al cliente.
Raccolta strutturata di indicatori di prezzo, volume e mercato su un periodo pluriennale.
L'algoritmo cerca relazioni statistiche ricorrenti che storicamente hanno valore predittivo.
Il modello trovato viene testato su un periodo indipendente, precedentemente "invisibile", per escludere la casualità.
Solo una strategia convalidata viene trasferita nell'ambiente reale, entro il rischio da te impostato.
Informazioni sulla completezza: Una strategia basata su test riduce l’incertezza ma non la elimina. Capitive non si presenta come uno strumento di profitto garantito: il compito del modello è prendere decisioni coerenti e orientate al rischio, non promettere risultati rapidi.
Lo stesso modello ha scopi diversi: dal risparmio individuale alla pianificazione aziendale strategica.
Sei tu a determinare il livello di rischio accettabile per te e il sistema alloca il capitale secondo strategie convalidate. Non richiede un intervento quotidiano: l’onere dell’analisi e del monitoraggio è assunto dall’algoritmo.
Per le aziende, Capitive viene utilizzato come livello analitico aggiuntivo per valutare le tendenze del mercato e gli scenari di rischio nel team decisionale, non rendendo controversa la scelta finale, ma rafforzandola.
No. L'algoritmo di Capitive si occupa del lavoro pesante dell'elaborazione dei dati: non ti è richiesta alcuna codifica, creazione di modelli o analisi tecniche di mercato. È sufficiente definire l'obiettivo e il livello di rischio.
Ogni strategia viene storicamente testata e adeguata individualmente al rischio prima di essere utilizzata. Ciò riduce l’incertezza, ma il rischio di mercato non scompare mai del tutto: Capitive lo nota apertamente.
Capitive non ci chiede di promettere profitti rapidi e garantiti. Lo scopo del modello è quello di prendere decisioni coerenti e basate su test per un lungo periodo di tempo, non di ottenere risultati una tantum.
Per iniziare non è richiesta alcuna esperienza finanziaria precedente: basta determinare il livello di rischio e creare un account.