Az Capitive előzményadatokon tesztelt prediktív modelleket használ az összetett befektetési döntések automatizálására. Ennek eredményeként a magas szintű adatelemzés bárki számára elérhetővé válik – technikai vagy pénzügyi háttér nélkül.
A modell először egy történeti adatok tesztelési ciklusán megy keresztül, és csak ezután kerül a valós környezetbe – a stabilitás előbbre való, mint a sebesség.
Ma az árak, a mennyiségek és a makrogazdasági mutatók áramlása másodpercek alatt változik. Amit a befektető trendként érzékel, az gyakran puszta ingadozás – valódi jelzés nélküli „zaj”. Ezt a zajt gyakorlatilag lehetetlen kézzel kitalálni, napi szinten.
Az Capitive ezt a feladatot egy olyan algoritmusra ruházza át, amelyet nem túlterhel az információ mennyisége. Ő elemzi a prediktív analitikáról és minden ajánlást támogat kockázatkezelés előre meghatározott szabályok alapján, hogy a döntések adatokon és ne érzelmeken alapuljanak.
Mindhárom komponens együtt működik: először a stratégia bizonyítottan megalapozott a múltban, majd áttér a valós idejű monitorozásra, végül minden ajánlás az Ön kockázati szintjéhez igazodik.
Minden stratégiát, mielőtt egy valós számlán használnák, a múltbeli adatok alapján tesztelnek – gyakran éveken át felhalmozott árakon és eseményeken alapulnak. Ez nem garantálja a jövőt, de megmutatja, hogyan teljesítene a modell a különböző piaci ciklusokban. Ez a megbízhatóság első jele, amelyet az Capitive minden stratégiára bíz.
A tesztelést követően a modell folyamatosan folytatja a piaci adatok feldolgozását. Ha olyan állapot lép fel, amely megfelel az érvényesített stratégiának, a rendszer azonnal megjegyzi – így nem marad le egyetlen pillanatról sem, amelyet lehetetlen lenne manuálisan megfigyelni nappal vagy éjszaka.
Nem mindenkinek van egyforma kockázattűrése. A rendszer figyelembe veszi az Ön által meghatározott tartományt, és ennek megfelelően módosítja a pozíciók méretét és eloszlását – a konzervatív stratégia nem lépi túl a felkínált tartományt a túlzott agresszióig.
Az Capitive reklámkövetkeztetések nélkül nem kér tőlünk bizalmat. Az alábbiakban látható az a ciklus, amelyen az egyes ajánlások keresztülmennek, mielőtt bemutatják az ügyfélnek.
Ár-, volumen- és piaci mutatók strukturált gyűjtése több éves időszakon keresztül.
Az algoritmus ismétlődő statisztikai összefüggéseket keres, amelyeknek történelmileg prediktív értéke van.
A talált mintát egy független, korábban „nem látott” perióduson tesztelik – a véletlenszerűség kizárása érdekében.
Csak az érvényesített stratégia kerül át a valós környezetbe, az Ön által meghatározott kockázaton belül.
A teljességről: A tesztalapú stratégia csökkenti a bizonytalanságot, de nem szünteti meg. Az Capitive nem jelenti magát garantált profiteszközként – a modell feladata következetes, kockázatorientált döntések meghozatala, nem pedig gyors eredmények ígérete.
Ugyanaz a modell különböző célokat szolgál – az egyéni megtakarításoktól a stratégiai üzleti tervezésig.
Ön határozza meg az Ön számára elfogadható kockázati szintet, és a rendszer az érvényesített stratégiák szerint allokálja a tőkét. Nem igényel napi beavatkozást – az elemzés és a monitorozás terhét az algoritmus veszi át.
A vállalatok számára az Capitive kiegészítő elemző rétegként szolgál – a piaci trendek és kockázati forgatókönyvek értékelésére a döntéshozó csapatban, nem tévesztve a végső döntést ellentmondásossá, hanem megerősítve azt.
Nem. Az Capitive algoritmusa elvégzi az adatfeldolgozás nagy részét – nincs szükség kódolásra, modellépítésre vagy piaci technikai elemzésre. Elegendő a célt és a kockázat mértékét meghatározni.
Minden egyes stratégiát történetileg tesztelnek, és felhasználásuk előtt egyedileg hozzáigazítják a kockázatokhoz. Ez csökkenti a bizonytalanságot, de a piaci kockázat soha nem tűnik el teljesen – az Capitive ezt nyíltan megjegyzi.
Az Capitive nem kér tőlünk, hogy ígérjünk gyors és garantált nyereséget. A modell célja, hogy hosszú időn keresztül következetes, teszteken alapuló döntéseket hozzon, nem pedig egyszeri eredményt.
A kezdéshez nincs szükség előzetes pénzügyi tapasztalatra – elég a kockázati szint meghatározása és a fiók létrehozása.